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摘要:
在分析EMD、EEMD和CEEMD方法不足之处的基础上,改进了残差估计方法,提出了水文时间序列多时间尺度分析的新方法——CEEMDAN方法,并将其应用于黑河莺落峡站1945-2015年的年径流量时序的多时间尺度分析中,揭示了黑河上游流域水文水资源系统变化的复杂多时间尺度特征,显示了CEEMDAN方法在水文时间序列分解中所具有的分解完整性、模态精准性的优点,具有广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 基于CEEMDAN的黑河莺落峡年径流量多时间尺度变化特征研究
来源期刊 中国农村水利水电 学科 工学
关键词 CEEMDAN 黑河 莺落峡 年径流量 多时间尺度
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 水文水资源
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TV213
字数 3200字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2284.2018.02.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜锋 4 6 1.0 2.0
2 丁志宏 中水北方勘测设计研究有限责任公司规划设计处 15 28 3.0 4.0
3 赵焱 黄河水利科学研究院水资源研究所 5 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
CEEMDAN
黑河
莺落峡
年径流量
多时间尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国农村水利水电
月刊
1007-2284
42-1419/TV
大16开
武汉大学二区
38-49
1959
chi
出版文献量(篇)
10420
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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