基于级联分类器的心律失常检测

• 作者: 何进 刘文涵 常胜 廖远 张梦新 张翊丹 王豪 黄启俊
• 来源期刊: 中国医学物理学杂志
• 关键词: 室性早搏 左束支传导阻滞 级联分类器 支持向量机 加权最小距离分类器
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 医学信号处理与医学仪器
• 页码范围: 945-950
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-202X.2018.08.015

摘要

常见的心律失常如室性早博(PVC)和左束支传导阻滞(LBBB)在心血管疾病诊断和预后中具有重要的临床价值.本文提出一种用于PVC和LBBB自动检测的级联分类器,通过提取时域和形态特征,采用支持向量机区分PVC和非PVC,再采用加权最小距离分类器(W-MDC)将非PVC分为正常(N)和LBBB.用MIT-BIH心律失常数据库进行算法验证,对N、LBBB和PVC三分类的总体正确率为96.28％,N、LBBB、PVC各类的灵敏度和特异性分别为98.59％、97.15％,81.41％、91.89％和89.22％、84.87％,验证该算法的泛化能力及对不同病人的心拍分类有效性.此外,本文还证明多导联信息综合对LBBB分类性能的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王豪	武汉大学物理科学与技术学院	69	158	6.0	8.0
2	常胜	武汉大学物理科学与技术学院	92	343	9.0	13.0
3	黄启俊	武汉大学物理科学与技术学院	128	515	11.0	15.0
4	廖远	武汉大学物理科学与技术学院	4	10	2.0	3.0
5	张梦新	武汉大学物理科学与技术学院	5	10	2.0	3.0
6	张翊丹	武汉大学物理科学与技术学院	1	3	1.0	1.0
7	刘文涵	武汉大学物理科学与技术学院	3	10	2.0	3.0