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摘要:
针对三维建模中经典ICP算法在点云重叠度低时配准精度不高的问题,提出一种基于一致性球的配准算法.该算法在寻找对应点方面,将球体的旋转不变性与基于邻域的SVD正交一致性算法结合起来,使得配准算法能够获得较高正确率的对应点,并以此为基础进行扩散,得到更多的对应点;再使用刚性约束对错误点对进行剔除,最后使用四元数法求解变换矩阵.该方法不仅克服了传统ICP配准算法的缺陷,而且精度也优于传统ICP配准算法.
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文献信息
篇名 基于一致性球的点云配准算法研究
来源期刊 大地测量与地球动力学 学科 地球科学
关键词 点云配准 一致性球算法 SVD算法 ICP算法
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 现代大地测量
研究方向 页码范围 87-91
页数 5页 分类号 P225
字数 4053字 语种 中文
DOI 10.14075/j.jgg.2018.01.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨帆 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 84 708 14.0 23.0
2 常俊飞 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院 4 13 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
点云配准
一致性球算法
SVD算法
ICP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
大地测量与地球动力学
月刊
1671-5942
42-1655/P
大16开
武昌洪山侧路40号
38-194
1981
chi
出版文献量(篇)
4168
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6
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