基于Nystr?m逼近聚类图像分割算法的研究

• 作者: 李俊 李养胜
• 来源期刊: 舰船电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 预处理 余弦相似度矩阵 Nystr?m逼近聚类
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络安全
• 页码范围: 103-107,140
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3652字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.03.024

摘要

针对当前传统的图像分割方法存在计算过程复杂,执行效率不高的问题,论文引入图像分割、聚类分割理论作为研究的理论基础,通过构造图像的余弦相似度矩阵对图像进行预处理,在传统的谱聚类算法的基础上,通过谱分解求解特征值和对应的特征向量,建立并描述Nystr?m逼近聚类图像分割算法模型,利用聚类算法对样本集合进行聚类,得到图像的分割的结果.通过时效性和有效性的模型检验,得到该模型具有效率高、简单和模拟性好的结论.分别将模型用于货车发动机故障检测和车辆车牌识别的实际应用中,得到该模型在现实应用中皆能够发挥图像分割作用和意义.该文的研究为故障检测等交通领域,以及其他用于图像分割的领域打下了理论基础和实践依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李俊		15	48	5.0	6.0
2	李养胜		15	37	4.0	6.0