基于各向异性主动轮廓模型的图像分割方法研究

• 作者: 周亚丽 张奇志 熊晶晶
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 图像分割 主动轮廓模型 能量函数 各向异性滤波 扩散系数
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 3484-3487
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.11.068

摘要

主动轮廓模型(Snake)是一条可变形的参数曲线及相应的能量函数,广泛应用于医学领域的图像分割.在采用主动轮廓模型进行分割之前,通常都采用高斯滤波器对图像进行滤波,在对图像进行平滑的同时也会使边缘模糊化,从而影响分割效果.将各向异性滤波和主动轮廓模型结合起来,充分利用各向异性滤波在平滑图像的同时能保持边缘的特点,在利用主动轮廓模型进行分割之前使用各向异性滤波代替传统的高斯滤波对图像进行预处理.实验结果表明,与传统方法相比,在主动轮廓模型的预处理阶段,采用所提算法平滑噪声图像,提高了后续图像分割的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张奇志	北京信息科技大学自动化学院	111	209	8.0	10.0
2	周亚丽	北京信息科技大学自动化学院	104	252	8.0	12.0
3	熊晶晶	北京信息科技大学自动化学院	1	4	1.0	1.0