在线社交网络个体影响力算法测试与性能评估

• 作者: 全拥 周斌 张良 方滨兴 朱争 贾焰
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 性能测试 社交影响力 分布式计算 在线社交网络
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1-10
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 字数: 9078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2018217

摘要

社交影响力是驱动信息传播的关键因素,基于在线社交网络数据,可以对社交影响力进行建模和分析.针对一种经典的个体影响力计算方法,介绍了该算法的2种并行化实现,并在真实大规模在线社交网络数据集上进行了性能测试.结果表明,借助现有的大数据处理框架,显著提高了个体影响力计算方法在海量数据集中的计算效率,同时也给该类算法的研究和优化提供了实证依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾焰	国防科技大学计算机学院	118	926	16.0	24.0
2	周斌	国防科技大学计算机学院	43	413	10.0	19.0
3	方滨兴	北京邮电大学计算机学院	50	1129	17.0	33.0
4	张良	国防科技大学计算机学院	9	26	3.0	4.0
5	全拥	国防科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0
6	朱争	国防科技大学计算机学院	1	0	0.0	0.0