改进遗传算法在实体商业中精准营销研究与实现

• 作者: 王小芳 邹倩颖
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 改进遗传算法 精准营销 商家基因库 客户偏好模型 范围相似度函数 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（13）
• 所属期刊栏目: 电子技术及应用
• 页码范围: 177-181
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.1-34|TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.13.040

摘要

由于实体商业市场缺乏像电商平台那样的个性化交互平台,因此无法对客户进行精准营销,使得在商业市场上的竞争力越来越弱.为了解决这一问题,引入商家基因库模型,并记录客户在实体店铺中的历史购物行为、关注的产品类别等,结合最佳邻居、效用函数等提出赋有权重的客户偏好模型.利用改进遗传算法对商家基因库模型与客户偏好模型进行匹配,以实现精准营销.研究以大数据为背景,利用Hadoop集群的MapReduce编程实现改进遗传算法,用以在n维商家空间中快速、精准地找出最符合客户需求的商家.实验结果表明,改进遗传算法相对于传统遗传算法在推荐准确率上平均提升15.6％,在推荐响应时间上提升41.9％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小芳	电子科技大学成都学院	9	3	1.0	1.0
2	邹倩颖	电子科技大学成都学院	9	10	2.0	3.0