基于关联规则的含噪高光谱图像分类系统

• 作者: 张志彦 谷川
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 高光谱图像 滤波 灰度共生矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TN241
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2018.12.052

摘要

为消除传统高光谱图像分类系统使用特征单一、分类准确率低的不足,提出了基于关联规则的含噪高光谱图像分类系统设.将关联规则挖掘算法应用于遥感领域,并依据关联规则设计了高光谱图像分类系统的特征模块,模块单元由滤波器、灰度共生矩阵模块、ASM模块、对比度处理模块、均匀度处理模块等部分构成;原始含噪高光谱图像输入分类系统后,先对其进行滤波降噪处理,基于灰度共生矩阵提取除噪后高光谱图像的细节特征,再依据图像之间的内在关联规则,实现对高光谱图像的精确分类.结果表明提出的系统设计,在含噪高光谱图像分类准确率改善方面效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志彦	安阳师范学院软件学院	18	22	3.0	4.0
2	谷川	安阳师范学院软件学院	13	95	5.0	9.0