基于属性加权的RCM算法

• 作者: 吴定会 张朋 戴月明
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集均值算法 聚类 关键属性 权重矩阵
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与数据挖掘
• 页码范围: 544-549
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5255字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.03.021

摘要

传统的粗糙集均值算法RCM的聚类准则是建立在参与聚类的属性同等重要的假设下,而在自然场景下的聚类问题中,不同的属性对聚类结果的影响是不同的.针对该问题,提出了将聚类属性进行加权处理的WRCM算法.具体地,为了筛选出对聚类结果产生关键影响的具有辨别力的聚类属性,算法通过引入权重矩阵将不同的属性赋予不同的属性权重.实验结果表明,本算法可以达到属性选择的效果,从而提高了最终的聚类精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴月明	江南大学物联网工程学院	52	301	10.0	13.0
2	吴定会	江南大学物联网工程学院	119	542	11.0	16.0
3	张朋	江南大学物联网工程学院	3	10	2.0	3.0