三相四桥臂并网逆变器约束模型预测控制

• 作者: 张立炎 罗潇汝 陈启宏
• 来源期刊: 电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: 并网逆变器 约束模型预测控制 神经网络优化 现场可编程阵列 实时控制
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 可再生能源发电与综合消纳技术
• 页码范围: 555-563
• 页数: 9页
• 分类号: TM721
• 语种: 中文
• DOI: 10.13335/j.1000-3673.pst.2017.1810

摘要

提出了基于并行神经网络优化的约束模型预测控制(model predictive control,MPC),应用于光伏并网逆变器中,提高光伏发电并网电能质量.建立了三相四桥臂逆变器的精确模型,分析约束模型预测控制算法的原理,在约束条件中加入输出变量和控制变量的约束,突破有限子集和无约束预测控制方法的限制.将并行神经网络递归优化算法用于求解约束预测控制优化问题中,提高单步优化问题的求解速度.利用FPGA的并行计算能力,在FPGA中运行神经网络在线优化求解,实现预测控制算法的实时运行.实验结果表明:采用该算法的并网逆变器输出电流偏差小,总谐波畸变率小,可以提高并网电能质量,验证了该算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立炎		36	196	9.0	12.0
2	陈启宏		44	151	8.0	10.0
3	罗潇汝		1	0	0.0	0.0