基于字典重构的高光谱图像亚像元目标检测

• 作者: 孟美玲 赵春晖 闫奕名
• 来源期刊: 哈尔滨工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高光谱图像 亚像元目标 目标检测 稀疏表示 字典重构
• 年，卷（期）: 2018,（9）
• 页码范围: 1582-1588
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.5
• 字数: 4440字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11990/jheu.201707008

摘要

稀疏表示的引入为高光谱遥感图像的目标检测提供了新途径,但在其检测过程中,由于过完备字典的构造是直接从高光谱图像中进行获取的,存在不确定性因素且无法实现对亚像元的准确检测.针对上述问题,本文提出了一种基于字典重构的高光谱图像亚像元目标检测算法.该算法利用无监督方法进行过完备字典的构造,确保过完备字典中包含部分目标像元的光谱信息,同时引入二元对立假设模型实现对高光谱图像中亚像元目标的检测.对模拟及真实高光谱遥感图像数据进行实验仿真,通过对实验结果三维图、ROC曲线以及AUC值的对比分析,得出本文所提出的算法,该算法不仅提高了检测精度而且更好地抑制了背景噪声.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵春晖	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	364	3419	27.0	39.0
2	闫奕名	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	9	14	2.0	3.0
3	孟美玲	哈尔滨工程大学信息与通信工程学院	3	4	2.0	2.0