向导滤波和NSST相结合的多光谱与全色图像融合算法

• 作者: 吴玲达 焦姣
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多光谱与全色图像融合 非下采样剪切波变换 向导滤波 形态学滤波
• 年，卷（期）: 2018,（z2）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 79-87
• 页数: 9页
• 分类号: TP751
• 字数: 6848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11959/j.issn.1000-436x.2018260

摘要

为了进一步提高多光谱图像与全色图像的融合质量,提出了一种结合向导滤波和非下采样剪切波变换(NSST)的融合算法.该算法首先对多光谱和全色图像进行NSST分解;采用基于形态学滤波亮度调节的融合策略对低频分量进行融合,采用基于改进脉冲耦合神经网络(PCNN)和向导滤波的融合策略指导高频分量的融合;最后将高、低频分量系数的融合结果进行NSST逆变换,得到最终的融合图像.实验结果表明,提出的算法在主观视觉效果和客观定量评价指标上均优于其他5种经典及主流算法,能够在提高融合图像的空间连续性和空间分辨率的同时,很好地保持光谱信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玲达	航天工程大学复杂电子系统仿真实验室	21	30	3.0	4.0
2	焦姣	航天工程大学复杂电子系统仿真实验室	2	0	0.0	0.0