一种基于二维局部二值模式的纹理图像分类方法

• 作者: 张艳红 李伟生 王凯丽 肖斌
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局部二值模式(LBP) 纹理图像 上下文信息 纹理图像分类
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 2519-2526
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4162字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2018.10.028

摘要

局部二值模式(Local Binary Pattern,LBP)在纹理分类中受到越来越多的关注,传统的基于局部二值模式的图像识别方法在LBP直方图统计时仅仅考虑到LBP模式值本身的数量统计,却忽略了模式值之间的相关性.针对这一问题,本文提出一种二维局部二值模式(Two Dimensional Local Binary Pattern,2 DLBP)方法,并用于纹理图像识别.首先以旋转不变均匀LBP特征图为基础,引入滑动窗口和LBP模式对的概念,统计LBP模式图的上下文信息,构造出2DLBP特征;然后改变LBP中的半径参数,构造图像的多分辨率2DLBP特征,并利用支持向量机(SVM)的分类方法进行纹理分类;最后选取Brodatz、CUReT、UIUC、FMD四个公开纹理库分别进行纹理分类测试.理论验证表明该方法具有良好的通用性,可以与LBP的其他变型结合成为新的图像特征构造方法.同时,实验结果表明,本文提出方法具有较好的纹理图像分类能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李伟生	重庆邮电大学计算智能重点实验室	61	404	12.0	16.0
2	肖斌	重庆邮电大学计算智能重点实验室	18	48	4.0	6.0
3	王凯丽	重庆邮电大学计算智能重点实验室	1	8	1.0	1.0
4	张艳红	重庆邮电大学计算智能重点实验室	1	8	1.0	1.0