基于优选波长的复合肥总氮含量可见/近红外光谱分析

• 作者: 汪六三 汪玉冰 王儒敬 王键 鲁翠萍 黄伟
• 来源期刊: 发光学报
• 学科: 数学
• 关键词: 复合肥 总氮 可见/近红外光谱 偏最小二乘法 优选波长
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 发光学应用及交叉前沿
• 页码范围: 1785-1791
• 页数: 7页
• 分类号: O235
• 字数: 3657字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/fgxb20183912.1785

摘要

利用可见/近红外光谱分析仪得到复合肥的原始光谱,经过MSC和一阶导数预处理后,建立了复合肥中总氮含量的PLS模型,实现了复合肥中总氮含量的快速准确无损测量.通过选取不同范围波长建模,取得了预测决定系数(R2)、预测标准差(SRMSEP)、相对分析误差(KRPD)最好的基础波段.在基础波段的基础上,采用优选波长算法,获得了加入波长后的模型的预测决定系数和预测标准差图.通过分析,最终确定加入42个优选波长.实验结果表明,加入优选波长后的模型的预测决定系数由不加优选波长模型的0.7604提高到了0.9911,SRMSEP降低为原来的1/5,KRPD提高到原来的5倍.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王儒敬	中国科学院合肥物质科学研究院合肥智能机械研究所	95	665	14.0	21.0
2	黄伟	中国科学院合肥物质科学研究院合肥智能机械研究所	84	724	15.0	23.0
3	汪六三	中国科学院合肥物质科学研究院合肥智能机械研究所	9	18	3.0	4.0
4	鲁翠萍	中国科学院合肥物质科学研究院合肥智能机械研究所	10	7	2.0	2.0
5	王键	中国科学院合肥物质科学研究院合肥智能机械研究所	4	5	2.0	2.0
9	汪玉冰		1	3	1.0	1.0