RSNA 2017头颈部影像学

• 作者: 刘萍 张菁 徐琪 朱文珍 潘初 郝永红 马艳强 黄义
• 来源期刊: 放射学实践
• 学科: 医学
• 关键词: 头颈肿瘤 甲状腺 甲状旁腺 扩散峰度成像 影像组学 纹理分析 能谱成像 PET-CT/MRI
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: RSNA2017聚焦
• 页码范围: 226-228
• 页数: 3页
• 分类号: R445.2|R445.1|R814.42|R739.6|R739.8|R739.91
• 字数: 4269字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13609/j.cnki.1000-0313.2018.03.001

摘要

随着精准医疗及大数据时代的到来,影像组学量化分析、人工智能、3D打印等新时代技术与方法开始如雨后春笋般拓展于医学影像领域.关于RSNA2017头颈部影像学的研究进展主要集中于以下方面:各种成像技术结合影像组学模型分析在头颈部肿瘤定性、分期预测、疗效评估以及颈动脉易损斑块识别中的应用;低电压技术、能谱CT结合自适应迭代重建算法以及"一站式"扫描模式在头颈部血管成像中的应用,实现低对比剂剂量和低辐射剂量的绿色经济扫描;PET-CT/MRI融合显像、酰胺质子转移成像(APT)、4D MRI、3D打印、计算机化DWI等新技术在头颈部影像中的极限挑战.