基于Hu-GLCM的手势识别方法研究

• 作者: 代照坤 刘辉 王龙
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 手势识别 几何形状特征 纹理特征 Canberra距离
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 525-532
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.03.019

摘要

针对手势识别过程中单一手势特征对手势描述的不足,提出了一种基于改进Hu矩和灰度共生矩阵GLCM的手势识别方法Hu-GLCM.首先利用肤色模型对采集的图像分割出手势区域;其次采用数学形态学和多边形拟合的方法提取手势的单连通轮廓,利用改进Hu-GLCM算法提取手势的几何形状特征和纹理特征并建立模板数据库;最后通过扩展的Canberra距离对手势图像进行识别和分类.实验结果表明,该改进算法对7种手势的平均识别率达到95％以上,且计算速度快,能够满足实时性的需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘辉	昆明理工大学信息工程与自动化学院	147	1430	17.0	34.0
2	王龙	昆明理工大学信息工程与自动化学院	12	62	3.0	7.0
3	代照坤	昆明理工大学信息工程与自动化学院	5	16	2.0	4.0