雌激素和炎性因子数据挖掘对妇科疾病诊断的影响观察

• 作者: 薛云
• 来源期刊: 中外医药研究
• 关键词: 雌激素 乳腺癌 激素 回归模型
• 年，卷（期）: 2018,（28）
• 所属期刊栏目: 妇幼保健
• 页码范围: 108
• 页数: 1页
• 字数: 1178字
• 语种: 中文

摘要

目的:探索雌激素和炎性因子数据挖掘对妇科疾病诊断的影响观察.方法:收集我院2015年4月到2017年5月的腺体科的内分泌临床数据,建立logistic回归模型,分析内分泌激素与乳腺疾病的关联性.结果:激素E2、FSH、LH、P、T、PRL与乳腺癌呈正相关关系,激素E2、FSH、LH、P、T、PRL的似然估计值越高,患乳腺癌的可能性越大.乳腺癌的激素E2、FSH、LH、P、T、PRL水平显著高于对照组.是乳腺癌的危险因素..结论:乳腺癌的激素E2、FSH、LH、P、T、PRL建立的回归模型可以辅助乳腺癌的早期诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛云	邢台市第三医院检验科	7	5	2.0	2.0