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摘要:
针对常见选煤方法存在成本高、自然资源消耗大、环境污染严重,X射线选煤法对于不同厚度的煤和矸石容易出现识别错误等问题,设计了一种基于X射线和光纤传感器的煤与矸石分选系统.该系统首先利用X射线扫描获取煤和矸石X射线图像,经处理后得到图像灰度值;然后采用光纤传感器检测煤和矸石的厚度;最后综合灰度值和厚度确定煤矸识别阈值,实现煤和矸石的分选.实验结果表明,该系统利用煤矸识别阈值能有效识别煤和矸石.
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机器视觉
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 煤与矸石分选系统设计
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 煤炭开采 煤矸识别 煤与矸石分选 X射线 光纤传感器
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 91-95
页数 5页 分类号 TD948
字数 2902字 语种 中文
DOI 10.13272/j.issn.1671-251x.2018020004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵一丁 东北大学信息科学与工程学院 9 16 2.0 3.0
2 刘宇 东北大学机械工程与自动化学院 82 472 11.0 18.0
3 杨慧刚 菏泽学院机电工程学院 9 42 4.0 6.0
4 乔志敏 太原工业学院自动化系 6 20 2.0 4.0
5 高绘彦 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
煤炭开采
煤矸识别
煤与矸石分选
X射线
光纤传感器
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
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11
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33991
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