基于Holt指数平滑模型的油井产量动态预测

• 作者: 刘春宇 尚文利 张立婷 曾鹏 李世超
• 来源期刊: 自动化与仪表
• 关键词: 时间序列 Holt指数平滑模型 油井产量动态预测
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 系统建模、仿真与分析
• 页码范围: 68-70
• 页数: 3页
• 分类号: TE33
• 语种: 中文
• DOI: 10.19557/j.cnki.1001-9944.2018.04.016

摘要

产量动态预测是油井生产动态的实时监测与调控的重要基础.该文利用时间序列分析中的Holt指数平滑模型,依据误差平方和最小原则对初始值和平滑参数α、β进行优化,考虑了所有已有时间序列的历史数据对预测值的影响,建立了一种新型的油井产量预测Holt指数平滑模型.实例计算表明,模型预测误差基本控制在10％以内.该模型具有良好的适用性和准确性,可作为油井生产计划的实时调整和辅助决策依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾鹏	中国科学院沈阳自动化研究所	122	1475	18.0	36.0
3	尚文利	中国科学院沈阳自动化研究所	58	618	12.0	23.0
7	李世超	中国科学院沈阳自动化研究所	16	7	2.0	2.0
9	张立婷	中国科学院沈阳自动化研究所	10	2	1.0	1.0
11	刘春宇		3	3	1.0	1.0