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摘要:
在实际地表沉降观测过程中,各种误差致使观测向量中粗差对状态滤波值产生影响.根据标准卡尔曼滤波理论导出了地表移动观测站数据处理的抗差卡尔曼滤波模型,将抗差卡尔曼滤波模型应用到淮南某矿开采沉陷地表监测站沉降监测数据处理中,对该矿地表沉降监测实例进行模拟计算,结果表明该模型能够有效减弱或消除观测值中粗差的影响,提高数据处理的可靠性,获得可靠的分析结果.
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文献信息
篇名 抗差卡尔曼滤波在矿山地表沉降监测中的应用研究
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 抗差卡尔曼滤波 粗差 地表沉降监测网 等价增益矩阵 数据分析
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 633-638
页数 6页 分类号 P258
字数 4941字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2018.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石长伟 安徽理工大学测绘学院 10 21 2.0 3.0
2 陈长坤 安徽理工大学测绘学院 11 24 3.0 3.0
3 肖明 安徽理工大学测绘学院 8 17 2.0 3.0
4 苏迪 安徽理工大学测绘学院 9 15 2.0 3.0
5 梁四幺 安徽理工大学测绘学院 6 6 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
抗差卡尔曼滤波
粗差
地表沉降监测网
等价增益矩阵
数据分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
21
总被引数(次)
13764
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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