基于图形处理单元加速的磁共振重建算法研究进展

• 作者: 刘燚 张宁
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 图像处理器 计算统一设备架构 全面自动校准部分并行采集 网格重建 磁共振成像 傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 167-171
• 页数: 5页
• 分类号: R445.2
• 字数: 2324字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2018.11.047

摘要

在磁共振成像(MRI)技术领域中,减少图像采集时间,提高重建速度一直以来都是重点研究方向,但一些重建算法在运算过程中耗费了大量时间,故针对磁共振重建中的全面自动校准部分并行采集(GRAPPA)算法、网格(Gridding)重建算法以及快速傅里叶变换(FFT)的数个关键算法,利用图形处理单元(GPU)技术所具备的大规模并行计算能力,对这些算法进行加速优化.其测试结果表明,GPU技术加速优化效果显著,且计算结果准确.为此,结合软件和硬件技术,从MRI算法结构的特点出发,分析其重建算法,并验证了算法通过GPU提高图像重建速度,GPU技术在未来磁共振图像重建领域将得到更广泛的应用.