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摘要:
三江源区位于青藏高原腹地,作为长江、黄河和澜沧江的发源地,是我国重要的水源涵养和生态功能保护区.为了分析三江源区草地生物量的动态变化,本研究采用了人工神经网络方法(back propagation artificial neural network, BP ANN)模拟了草地地上生物量(above ground biomass,AGB),估算了2001—2016年草地 AGB,从草地类型和流域两方面对草地AGB时空变化特征进行分析.结果表明:1)基于BP ANN的CXYN模型适用于研究区生物量的高精度反演,该模型的R2为0.77,RMSE为429.06 kg·hm—2;2)16年间,三江源区草地生物量的变化趋势主要以稳定和恢复为主;3)草地生物量在空间分布上表现出明显的地域差异,呈现出由东南向西北逐渐减少的趋势.东南部部分区域AGB可达3000 kg·hm—2,而西北部的部分区域 AGB小于500 kg·hm—2.
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文献信息
篇名 三江源地区高寒草地地上生物量时空动态变化
来源期刊 草业科学 学科 农学
关键词 三江源地区 BP-ANN 精度评价 遥感技术 趋势分析 年际变化
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 前植物生产层
研究方向 页码范围 956-968
页数 13页 分类号 S812|Q945.79
字数 9398字 语种 中文
DOI 10.11829/j.issn.1001-0629.2017-0500
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精度评价
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期刊影响力
草业科学
月刊
1001-0629
62-1069/S
大16开
兰州市嘉峪关西路768号
54-51
1984
chi
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