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基于集群划分的短期风电功率预测方法
基于集群划分的短期风电功率预测方法
作者:
丘刚
冯双磊
刘纯
孟祥星
王勃
赵俊屹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
风电场
功率预测
数值天气预报
集群划分
模糊聚类分析
摘要:
风电功率预测的快速全覆盖对区域风电的优化调度意义重大,现有预测算法均无法解决这一问题.为此,采用模糊聚类分析实现对风电场出力特性的有效识别和风电场集群的合理划分,将主成分分析用于区域空间特征气象参数的提取,建立了基于集群划分的区域风电功率预测技术框架.算例结果表明,单个集群的预测精度略低于传统逐风电场建模的预测精度;随着预测范围的扩大,区域集群预测与传统预测方法的精度相当,但建模量明显减少.基于集群划分的短期风电功率预测方法可在保证预测精度的同时,显著提升建模效率.
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文献信息
篇名
基于集群划分的短期风电功率预测方法
来源期刊
高电压技术
学科
关键词
风电场
功率预测
数值天气预报
集群划分
模糊聚类分析
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
电网安全与运行
研究方向
页码范围
1254-1260
页数
7页
分类号
字数
语种
中文
DOI
10.13336/j.1003-6520.hve.20180329027
五维指标
作者信息
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姓名
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王勃
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研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
高电压技术
主办单位:
中国电力科学研究院
中国电机工程学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6520
CN:
42-1239/TM
开本:
大16开
出版地:
湖北省武汉市珞瑜路143号武汉高压研究所
邮发代号:
38-24
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
9889
总下载数(次)
24
总被引数(次)
181291
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