随机网络空模型负特征谱平分DAG相似分区

• 作者: 张梅 贾羽 金磊
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 有向无环图 谱方法 模块化 分区 随机网络
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 所属期刊栏目: 工业互联网
• 页码范围: 516-521
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5900字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.151031

摘要

为进一步提高有向无环图(DAG)的社区发现算法性能,降低算法计算复杂度,提出一种随机网络空模型负特征谱平分 DAG 模块化相似分区的社区发现算法.通过定义近似空模型,建立 DAG 网络的模块化相似分区,并考虑随机网络节点顺序基础上,通过负特征谱平分模块化求解方法,获得模块矩阵所具有的负特征最小值特征向量,并据此进行社区划分.通过分析发现,在给定DAG网络结构下,则所得相似性分区接近最优分区.最后,在合成及真实测试网络上进行了实验,并与典型算法进行比较,验证所提算法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张梅	包头钢铁职业技术学院自动化系	9	12	2.0	3.0
2	贾羽	包头钢铁职业技术学院自动化系	9	6	1.0	1.0
3	金磊	包头钢铁职业技术学院自动化系	3	6	1.0	2.0