关于脑电信号的情感优化识别仿真

• 作者: 孙颖 张雪英 王薇蓉 畅江
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 情感识别 脑电信号 相关向量机 支持向量机
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真服务化
• 页码范围: 426-431
• 页数: 6页
• 分类号: TP18|TP399
• 字数: 4825字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2018.06.093

摘要

针对支持向量机在脑电信号的情感识别中存在计算复杂度高、核函数选择具有局限性、计算时间长等问题,提出采用一种与支持向量机类似但不受核函数和惩罚因子限制的相关向量机算法对脑电信号的情感识别进行优化.设计情感脑电识别实验验证相关向量机在脑电信号中的情感识别性能,并与支持向量机的仿真结果进行分析比较.首先,选用实验室自主采集的情感脑电数据中的四种情感(悲伤、生气、惊奇和中性)作为实验数据来源.其次,提取脑电波中与情感相关性较大的β节律,并进一步提取其非线性特征(功率谱熵)作为分类器的输入特征向量,分别采用相关向量机和支持向量机进行了情感识别.仿真结果表明,相关向量机对情感脑电信号的识别率高于支持向量机,可以更有效地区分情感脑电信号,从而提高人类脑电信号的情感识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雪英	太原理工大学信息工程学院	233	1213	15.0	23.0
2	孙颖	太原理工大学信息工程学院	34	179	8.0	10.0
3	畅江	太原理工大学信息工程学院	7	48	3.0	6.0
4	王薇蓉	太原理工大学信息工程学院	2	5	2.0	2.0