数种基于SPSS统计工具的聚类算法效率对比

• 作者: 吕正萍 纪汉霖
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: SPSS软件 聚类算法 K-means聚类 系统聚类 两步聚类
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 6017字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.182148

摘要

利用统计分析软件SPSS对99组实例数据进行聚类分析,包括K-means聚类、系统聚类、两步聚类三大类,其中K-means聚类包括K-means未标准化聚类和K-means标准化聚类两小类,选取判断类内紧致性指标1和类间分离性指标2综合衡量聚类结果有效性,从而比较聚类数种算法中三大聚类方法的聚类效果.实验发现,K-means聚类有效性普遍比系统聚类好,系统聚类普遍比两步聚类有效,且系统聚类分析效果随着聚类个数的增加不断改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	纪汉霖	上海理工大学管理学院	48	555	10.0	22.0
2	吕正萍	上海理工大学管理学院	1	8	1.0	1.0