基于无人机大样方草地植被覆盖度及生物量估算方法研究

• 作者: 刘善军 刘艳慧 包妮沙 蔡宗磊
• 来源期刊: 生态环境学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 草地 植被覆盖度 生物量 无人机 大样方 最大熵法 遗传算法
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 2023-2032
• 页数: 10页
• 分类号: TP751|X173
• 字数: 7792字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16258/j.cnki.1674-5906.2018.11.007

摘要

为了探讨与分析无人机大样方估算草地植被覆盖度的可行性及植被覆盖度与生物量的相关性,利用大疆Phantom 3 Professiona无人机获取呼伦贝尔草甸草原60 m×60 m大样方数据,利用开关中值滤波及基于维纳滤波的小波变换对图像进行去噪处理,并用直方图均衡化进行图像增强,构建过绿指数与颜色指数,根据最大熵原理,建立植被覆盖度与背景的双阈值目标函数,采用遗传算法寻找最佳分割阈值,从而估算草地植被覆盖度.结合野外同步实地照相法获取1 m×1 m样方数据,利用t检验及计算均方根误差验证基于无人机大样方估算草地植被覆盖度的精度.结果表明,利用过绿植被指数基于遗传算法的最大熵法估算无人机大样方草地植被覆盖度的精度较高(t检验P值为0.272,均方根误差为6.6356);株高及覆盖度的交叉变量构建的拟合方程效果(R2为0.8536,RMSE为2.4420 g·m?2,估算精度为83.41％)优于单一变量拟合方程.利用无人机数据及最大熵-遗传算法不仅可以快速、准确、高效地获取植被地面信息,同时也可以为遥感估算植被覆盖度提供地面验证,从而提高植被覆盖度估算模型的精度及模型验证的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘善军	东北大学测绘遥感与数字矿山研究所	78	477	13.0	20.0
2	刘艳慧	东北大学测绘遥感与数字矿山研究所	4	14	2.0	3.0
3	包妮沙	东北大学测绘遥感与数字矿山研究所	13	50	4.0	6.0
4	蔡宗磊		2	9	1.0	2.0