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摘要:
构建巴音布鲁克高寒草原植被覆盖度反演模型,筛选最佳模型并检验精度,为今后巴音布鲁克高寒草原开展草地监测和科学管理提供科学依据.利用经验回归模型法和像元二分法,通过计算分析植被覆盖度及植被指数,构建反演模型.结果表明,除修正土壤调整植被指数(Modified Soil Adj usted Vegetation Index MSAVI)外,其余植被指数与植被覆盖度均呈显著正相关关系(P<0.01).巴音布鲁克高寒草原植被覆盖度最佳反演模型为:NDVI 二次多项式回归模型y=—0.894x2+1.467x+0.099(R2=0.723),反演精度较高(R2=0.837),可用于估算巴音布鲁克高寒草原的植被覆盖度.
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内容分析
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文献信息
篇名 巴音布鲁克草原高寒草原植被覆盖度反演模型构建与评价
来源期刊 草业科学 学科 农学
关键词 高寒草原 Landsat8 植被指数 反演模型 像元二分法 NDVI 植被覆盖度
年,卷(期) 2018,(5) 所属期刊栏目 前植物生产层
研究方向 页码范围 949-955
页数 7页 分类号 S812|Q948.15+6
字数 2209字 语种 中文
DOI 10.11829/j.issn.1001-0629.2017-0534
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研究主题发展历程
节点文献
高寒草原
Landsat8
植被指数
反演模型
像元二分法
NDVI
植被覆盖度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
草业科学
月刊
1001-0629
62-1069/S
大16开
兰州市嘉峪关西路768号
54-51
1984
chi
出版文献量(篇)
7019
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17
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