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摘要:
针对二次曲面模型和BP神经网路模型在GPS高程转换中存在的一些问题,本文介绍了RBF神经网络及其算法,并将其应用在GPS高程转换中,通过实例比较并分析了RBF神经网络模型在区域性GPS高程拟合中应用的可行性.
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文献信息
篇名 RBF神经网络在区域性GPS高程拟合中的应用与精度分析
来源期刊 测绘与空间地理信息 学科 地球科学
关键词 GPS高程拟合 RBF神经网络 精度分析 BP神经网络
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 3S技术与应用
研究方向 页码范围 94-96,99
页数 4页 分类号 P224
字数 2514字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-5867.2018.11.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石长伟 安徽理工大学测绘学院 10 21 2.0 3.0
2 何晴晴 河南理工大学测绘与国土信息工程学院 3 12 2.0 3.0
3 陈长坤 安徽理工大学测绘学院 11 24 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPS高程拟合
RBF神经网络
精度分析
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘与空间地理信息
月刊
1672-5867
23-1520/P
大16开
哈尔滨市南岗区测绘路32号
14-5
1978
chi
出版文献量(篇)
11361
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46
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