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摘要:
为了实现直接序列扩频( DSSS)信号快速捕获的同时降低数据量和硬件资源消耗,引入了压缩感知理论改进部分匹配滤波-快速傅里叶变换( PMF-FFT)算法,提出了基于压缩感知改进的部分匹配滤波-快速傅里叶变换( CSPMF-FFT)算法.该算法将PMF-FFT算法与压缩感知理论相结合,先对信号进行稀疏性分析和压缩观测,然后从少量压缩观测值中重构信号,并利用输出的峰值信息估算信号的多普勒频移和码相位,从而实现捕获.理论分析和仿真实验表明,相较于PMF-FFT捕获算法,CSPMF-FFT算法能在成功完成捕获的同时有效地减少相关器的数目和FFT变换的运算量,从而降低系统数据量和硬件资源压力,为基于压缩感知的扩频信号处理技术研究奠定了基础.
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文献信息
篇名 一种利用压缩感知改进的PMF-FFT扩频捕获算法
来源期刊 电讯技术 学科 工学
关键词 航天测控通信 直接序列扩频信号 信号捕获 压缩感知 部分匹配滤波 快速傅里叶变换
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 电子与信息工程
研究方向 页码范围 661-667
页数 7页 分类号 TN911.72
字数 4276字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-893x.2018.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴斌 20 159 7.0 12.0
2 王凯 2 7 2.0 2.0
3 汪勃 16 67 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
航天测控通信
直接序列扩频信号
信号捕获
压缩感知
部分匹配滤波
快速傅里叶变换
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电讯技术
月刊
1001-893X
51-1267/TN
大16开
成都市营康西路85号
62-39
1958
chi
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