基于序列到序列模型的句子级复述生成

• 作者: 宁丹丹 秦兵 陈惠鹏
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 句子复述生成 seq2seq模型 注意力机制 复制机制 覆盖机制
• 年，卷（期）: 2018,（3）
• 页码范围: 61-63,69
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2914字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2018.03.015

摘要

句子复述是指将一个句子换一种表达方式,意思与之前一样.复述在自然语言处理中应用广泛,例如被应用在信息检索、自动文摘、信息抽取、句子翻译等任务中.本文主要研究句子级复述生成的相关内容,首先尝试了基本seq2seq模型用于句子复述,并尝试在encoder阶段采用双向LSTM,而且在此基础上加入注意力机制,比较句子生成结果,可以得出加入注意力机制的模型生成的效果要好.此外本文提出复制机制和覆盖机制对模型进行改进,其中复制机制旨在解决原句中出现人名、地名等特殊词汇的情况,这样情况研究希望模型可以对词进行复制,不进行改变,实验结果证明,复制机制对这一情况有所改善,句子生成效果较好,最后,针对seq2seq普遍存在的重复问题,在复制机制的基础上加入覆盖机制,有效改善了生成句子的重复问题.对于模型生成结果,采用BLEU值进行评价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈惠鹏	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	5	18	2.0	4.0
2	秦兵	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	50	1591	16.0	39.0
3	宁丹丹	哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0