基于Haar-like和AdaBoost的车脸检测

• 作者: 朱善玮 李玉惠
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: 车脸检测 Haar-like特征 AdaBoost算法 分类器
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 页码范围: 66-68,81
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 2521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2018.08.016

摘要

文中为降低计算的复杂度,提高车型识别的效率,从整幅车辆图像中检测出车辆的车脸部分,用车脸图像对车型进行识别.采用能够快速计算的Haar-like特征,根据Haar-like特征的分布情况对其进行归一化处理,利用归一化处理后的特征构建多个弱分类器,再利用AdaBoost算法把选出的弱分类器级联为强分类器,最后用强分类器对车辆图像的车脸部分进行检测定位.实验结果表明,在100幅不同车辆图像测试样本中,车脸部分的平均检测率为79％,平均识别时间为184.98 ms.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉惠	昆明理工大学信息工程与自动化学院	60	219	8.0	12.0
2	朱善玮	昆明理工大学信息工程与自动化学院	2	14	2.0	2.0