基于遗传投影寻踪聚类模型的煤层自燃危险性预测方法

• 作者: 吕贵春 陈雄
• 来源期刊: 工业安全与环保
• 关键词: 煤层自燃 危险性预测 遗传算法 投影寻踪 聚类方法
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 安全技术及工程
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 字数: 3887字
• 语种: 中文

摘要

为了更加科学、准确地对煤层的自燃危险性进行预测,从煤自然属性、地质条件和开采条件3方面选取指标构建了煤层自燃危险性预测指标体系,结合遗传投影寻踪算法和聚类方法建立了煤层自燃危险性预测的遗传投影寻踪聚类模型.该模型通过运用遗传算法对投影方向进行优化,计算能够反映煤层自燃危险程度的一维投影特征值,并对投影特征值进行聚类分析,从而得出煤层自燃危险性等级.将模型运用于所选的8个样本工作面,得出的煤层自燃危险性预测等级和实际情况吻合度较高.结果表明,遗传投影寻踪聚类方法能够实现对工作面煤层自燃危险性程度的有效预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吕贵春		12	86	5.0	9.0
2	陈雄		10	28	3.0	3.0