不确定交通流实时可视化及短时预测方法研究

• 作者: 曾友渝 王雪纯 贾朝龙 郝晓楠
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 智能交通 不确定交通流 可视化 大数据
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2970字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2018.08.001

摘要

构建可配置、易扩展、高开放性的交通流可视化平台的框架并实现基于可视化的决策分析,通过大数据平台处理、存储海量、高频率的交通数据支持下实现交通流信息实时可视化,为交通数据智能分析提供直观展示.在此基础上,提出针对短时交通流预测的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雪纯	重庆邮电大学软件工程学院	4	1	1.0	1.0
3	郝晓楠	重庆邮电大学软件工程学院	3	1	1.0	1.0