一种基于颜色纹理与SVM的盲道分割算法

• 作者: 方天宇 王雷 陈都
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 电子导盲设备 盲道分割 HSV Gabor滤波器 SVM
• 年，卷（期）: 2018,（11）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 77-80,85
• 页数: 5页
• 分类号: TP312
• 字数: 2912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.181406

摘要

为了帮助盲人更好地利用盲道,需要将盲道从复杂的前方环境图像中提取出来,提出一种基于颜色纹理和SVM的盲道分割算法,首先利用SVM对样本进行特征训练,再利用训练后的SVM数据模型对输入的图像进行判别,从而将盲道部分提取出来.通过对比选取了HSV颜色空间的颜色特征和3个频率、2个方向角的Gabor滤波器组样本纹理特征,再将其输入到SVM分类器中训练.结果表明,相较于现有算法,该盲道分割算法具有更加稳定、普遍性高、系统处理时间短等优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王雷	南京理工大学电子工程与光电技术学院	18	108	6.0	9.0
2	陈都	南京理工大学电子工程与光电技术学院	1	1	1.0	1.0
3	方天宇	南京理工大学电子工程与光电技术学院	1	1	1.0	1.0