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HMOFA:一种混合型多目标萤火虫算法
HMOFA:一种混合型多目标萤火虫算法
作者:
丁立新
夏学文
张飞龙
朱建勇
肖驰
谢承旺
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
萤火虫算法
多目标进化算法
混合水平正交实验设计
摘要:
现实中不断涌现出数目众多且日益复杂的多目标优化问题,迫切需要发展新型多目标优化算法以应对挑战.将基本萤火虫算法拓展至多目标优化领域,提出一种混合型多目标萤火虫算法HMOFA(hybrid multi-objectivefirefly algorithm).该算法提出使用混合水平正交实验设计和连续决策空间量化的方法生成接近于用户指定规模且均匀分布于搜索空间的初始种群,为后续的进化提供良好的起始点;利用外部档案中的精英解个体引导萤火虫移动,促使算法较快收敛;运用3点最短路径方法维持外部档案的多样性.HMOFA算法与另外5种代表性多目标进化算法一同在17个基准多目标测试题上进行性能比较,实验结果表明,HMOFA算法在收敛性、多样性和鲁棒性方面总体上具有较显著的性能优势.
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网络规划
萤火虫算法
混合算法
多目标优化
基于改进萤火虫算法的多资源多目标车间调度问题研究
多资源
多目标
萤火虫算法
差分进化
Baldwinian学习策略
内容分析
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引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
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相关文献总数
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文献信息
篇名
HMOFA:一种混合型多目标萤火虫算法
来源期刊
软件学报
学科
工学
关键词
萤火虫算法
多目标进化算法
混合水平正交实验设计
年,卷(期)
2018,(4)
所属期刊栏目
模式识别与人工智能
研究方向
页码范围
1143-1162
页数
20页
分类号
TP18
字数
15994字
语种
中文
DOI
10.13328/j.cnki.jos.005275
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
丁立新
武汉大学计算机学院
62
641
13.0
22.0
2
夏学文
华东交通大学软件学院
17
200
7.0
14.0
3
谢承旺
广西师范学院计算机与信息工程学院
6
32
4.0
5.0
4
肖驰
华东交通大学软件学院
3
20
2.0
3.0
5
朱建勇
华东交通大学电气与自动化工程学院
8
31
4.0
5.0
6
张飞龙
华东交通大学软件学院
2
12
2.0
2.0
传播情况
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参考文献
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节点文献
引证文献
(10)
同被引文献
(29)
二级引证文献
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参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(3)
1997(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(6)
参考文献(1)
二级参考文献(5)
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参考文献(2)
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参考文献(1)
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二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(8)
引证文献(8)
二级引证文献(0)
2020(4)
引证文献(1)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
萤火虫算法
多目标进化算法
混合水平正交实验设计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
主办单位:
中国科学院软件研究所
中国计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-9825
CN:
11-2560/TP
开本:
16开
出版地:
北京8718信箱
邮发代号:
82-367
创刊时间:
1990
语种:
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:
http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
学科类型:
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