基于模糊推理的边缘检测算法

• 作者: 冯斌 秦昆阳 贺海龙 赵新秋
• 来源期刊: 中国测试
• 关键词: 边缘检测 小波变换 模糊推理 自适应阈值 边缘细化
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 测试理论
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 字数: 2944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11857/j.issn.1674-5124.2018.05.001

摘要

针对传统模糊推理边缘检测算法存在抗噪性能差、边缘为非单像素边缘等缺点,提出一种基于模糊推理的边缘检测新方法.首先根据全向小波变换获得4个方向的小波变换幅值,并将该幅值作为模糊推理系统输入;然后通过比较解模糊之后的值和自适应阈值得到二值边缘图像,再细化边缘得到最终边缘图像.实验结果表明:与传统微分算法和模糊推理算法相比,该算法对图像中噪声和伪边缘的抑制以及边缘提取的完整性都具有很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯斌	燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室	6	42	3.0	6.0
2	赵新秋	燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室	33	131	6.0	9.0
6	贺海龙	燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室	3	10	2.0	3.0
7	秦昆阳	燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室	1	4	1.0	1.0