基于自适应卡尔曼滤波的磷酸铁锂电池荷电状态估计研究

• 作者: 唐帅帅 高迪驹
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 荷电状态 电池管理系统 分段线性化 自适应卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2018,（14）
• 所属期刊栏目: 理论与算法
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: TN0
• 语种: 中文
• DOI: 10.19651/j.cnki.emt.1801473

摘要

快速、准确地估算电池的荷电状态在电池管理系统中起着非常重要的作用.由于等效电路模型参数随电池老化而变化,通过引入阿伦尼乌斯方程,将影响磷酸铁锂电池的充放电电流、温度、电池老化等因素作为修正量,采用分段线性化的方法,将开路电压与荷电状态之间的复杂非线性关系转化为线性化关系.在此基础上,采用自适应卡尔曼滤波算法估算电池的荷电状态,降低了荷电状态估计过程中的计算量,提高了荷电状态估算精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高迪驹		34	199	6.0	12.0
2	唐帅帅		1	0	0.0	0.0