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摘要:
点覆盖是一个著名的NP难解问题,在通信网络和生物信息学等领域具有重要应用.针对点覆盖的研究主要集中在启发式或近似算法,其主要不足是无法实现全局最优.核心化是处理难解问题的一种新方法.提出融合启发式操作和核心化操作的算法框架,利用核心化技术进行点覆盖启发式算法优化.核心化操作挖掘出全局最优的顶点集,而启发式操作改变网络拓扑,使下一轮核心化操作能够继续,两者交叉执行实现解精度优化.实验结果表明,提出的算法在不同网络中均能实现不同程度的优化,在几乎所有稀疏网络实例中获得了最优解.
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文献信息
篇名 基于核心化技术的点覆盖改进算法
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 点覆盖 NP难解 核心化 启发式算法 参数计算
年,卷(期) 2018,(8) 所属期刊栏目 计算机网络与信息安全
研究方向 页码范围 1405-1411
页数 7页 分类号 TP301
字数 6839字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2018.08.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡昭权 惠州学院信息科学技术学院 144 686 14.0 20.0
2 骆伟忠 惠州学院信息科学技术学院 4 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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点覆盖
NP难解
核心化
启发式算法
参数计算
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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