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摘要:
目的 探讨自动乳腺全容积扫描成像(ABVS)及超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类综合评分法对乳腺病变的诊断价值及判断病变性质的最佳分界点.方法 对经活检或手术病理结果证实的477例656个乳腺肿块的ABVS图像及BI-RADS分类进行回顾性分析,以方位、边缘、毛刺、汇聚征及钙化5个特征加乳腺BI-RADS分类进行综合评分,绘制受试者工作特征曲线,探讨其临床应用价值.结果 ABVS方位、边缘、毛刺、汇聚征、钙化5个特征加乳腺BI-RADS分类进行综合评分后对乳腺良、恶性病变的临床诊断界点为6分,曲线下面积为0.965,其对应的敏感性、特异性、准确率、误诊率及漏诊率分别为90.4%、94.2%、93.4%、9.6%及3.8%.结论 ABVS联合乳腺BI-RADS分类综合评分法可作为诊断乳腺恶性肿瘤的一项新的相对客观的判断指标.
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文献信息
篇名 自动乳腺全容积扫描成像系统及乳腺BI-RADS分类综合评分法对乳腺病变的诊断价值
来源期刊 临床超声医学杂志 学科 医学
关键词 超声检查 自动乳腺全容积扫描成像 超声乳腺影像报告和数据系统 乳腺肿瘤,良恶性
年,卷(期) 2018,(6) 所属期刊栏目 经验交流
研究方向 页码范围 414-416
页数 3页 分类号 R737.9|R455.1
字数 2361字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-6978.2018.06.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 龚业琼 四川省攀枝花市中心医院超声科 6 20 4.0 4.0
2 吴晓莉 四川省攀枝花市中心医院超声科 8 87 4.0 8.0
3 申俊玲 四川省攀枝花市中心医院超声科 10 33 4.0 5.0
4 李婷 四川省攀枝花市中心医院超声科 1 4 1.0 1.0
5 李可基 四川省攀枝花市中心医院超声科 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
超声检查
自动乳腺全容积扫描成像
超声乳腺影像报告和数据系统
乳腺肿瘤,良恶性
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
临床超声医学杂志
月刊
1008-6978
50-1116/R
大16开
重庆市渝中区临江路74号
78-116
1988
chi
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