基于均匀设计与神经网络的桥梁设计参数优化

• 作者: 朱涵 王可意 郭庆林 高颖
• 来源期刊: 铁道标准设计
• 学科: 交通运输
• 关键词: 桥梁 设计参数 均匀设计 BP神经网络 优化
• 年，卷（期）: 2018,（7）
• 所属期刊栏目: 桥梁
• 页码范围: 87-91
• 页数: 5页
• 分类号: U442
• 字数: 3502字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13238/j.issn.1004-2954.201707300002

摘要

为了建立桥梁设计参数与桥梁性能之间的映射关系并对桥梁设计参数进行优化,提出一种基于均匀设计与神经网络的方法;以桥梁跨中截面的挠度、全桥最大应力、混凝土用量作为优化目标;边中跨比、跨中梁高、墩顶梁高和梁底曲线次数作为主要结构设计参数进行优化.通过均匀试验设计方法得出优化设计的样本数据,通过BP神经网络训练样本数据,建立桥梁参数与桥梁性能之间的映射关系,并基于该映射计算出桥梁最优性能状态下对应的设计参数,最后完成参数优化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高颖	河北工程大学土木工程学院	20	88	3.0	9.0
2	郭庆林	河北工程大学土木工程学院	18	22	3.0	3.0
3	朱涵	天津大学建筑工程学院	108	1367	16.0	34.0
4	王可意	河北工程大学土木工程学院	6	13	3.0	3.0