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可充电无线传感器网络中的最大流算法研究
可充电无线传感器网络中的最大流算法研究
作者:
李天旭
肖硕
原文服务方:
微电子学与计算机
可充电无线传感器网络
辅助充电器
最大流
遗传算法
摘要:
通过在传感器网络中一些节点附近部署静态辅助充电器(ACs)的方法,能提升网络中从source节点流向sink节点的最大流量.为此,构建了该问题的混合整数线性规划模型(MILP),并证明该问题为NP-hard问题,提出首先使用BottleNeck算法为遗传算法生成初始种群,该算法以路径为单位,采用能量最低的节点优先的原则部署ACs,然后使用改进的自适应的遗传算法(IAGA)模拟自然进化过程,搜索部署ACs的最优位置,使到达sink节点的流量达到最大.仿真实验结果表明,与其他的几种布属ACs的方法相比,IAGA可以有效提高到达sink节点的最大流量.
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文献信息
篇名
可充电无线传感器网络中的最大流算法研究
来源期刊
微电子学与计算机
学科
关键词
可充电无线传感器网络
辅助充电器
最大流
遗传算法
年,卷(期)
2018,(10)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
116-120,126
页数
6页
分类号
TP393
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
肖硕
中国矿业大学计算机科学与技术学院
10
12
3.0
3.0
2
李天旭
中国矿业大学计算机科学与技术学院
1
2
1.0
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传播情况
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版权信息
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2020(2)
引证文献(2)
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研究主题发展历程
节点文献
可充电无线传感器网络
辅助充电器
最大流
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
主办单位:
中国航天科技集团公司第九研究院第七七一研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-7180
CN:
61-1123/TN
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1972-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
9826
总下载数(次)
0
总被引数(次)
59060
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