基于MaxEnt模型对新疆地区的蒙古沙拐枣潜在分布预测及适生性分析

• 作者: 努尔巴依·阿布都沙力克 塞依丁·海米提 许仲林 阿尔曼·解思斯
• 来源期刊: 西北林学院学报
• 关键词: 蒙古沙拐枣 MaxEnt模型 潜在分布区 适生性分析
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 森林生物学
• 页码范围: 71-77
• 页数: 7页
• 分类号: S793.103
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7461.2018.04.11

摘要

蒙古沙拐枣(Calligonum mongolicm)繁殖栖息地的潜在分布预测及适生区划分对于该物种的保护与科学研究具有十分重要的价值.新疆是蒙古沙拐枣在中国境内分布最广的地区,占全国分布面积的4/5.借助ArcGIS空间分析技术和MaxEnt模型,利用蒙古沙拐枣的地理分布数据、Worldclim生物气候变量及人类活动强度数据对其在新疆的潜在分布区进行预测,并对预测结果进行适生区划分,同时分析影响蒙古沙拐枣空间分布的主导环境因子.结果表明,训练集的AUC值为0.906,测试集的AUC值为0.989,MaxEnt模型的预测结果可靠;蒙古沙拐枣的高适宜区主要位于哈密地区、吐鲁番地区、巴音郭楞蒙古自治州的若羌、且末县和昌吉回族自治州的东部地区;人类活动强度、年温度变化范围、最冷季降雨量、年降雨量和温度季节性变化是影响蒙古沙拐枣潜在分布的主导变量,贡献率总和达90.5％.本研究不仅提供了蒙古沙拐枣在新疆的适生分布划分,也为蒙古沙拐枣的栖息与环境因子关系方面的研究提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	努尔巴依·阿布都沙力克	新疆大学资源与环境科学学院	32	148	7.0	10.0
3	许仲林	新疆大学资源与环境科学学院	18	52	4.0	6.0
9	塞依丁·海米提	新疆大学资源与环境科学学院	3	6	2.0	2.0
13	阿尔曼·解思斯	新疆大学资源与环境科学学院	3	6	2.0	2.0