基于机器学习的HEVC快速帧内预测算法研究进展

• 作者: 卢雪磊 艾达 董久军 高阳
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 高效视频编码 帧内预测 深度决策 模式决策 机器学习 计算复杂度
• 年，卷（期）: 2018,（18）
• 所属期刊栏目: 前沿交叉科学
• 页码范围: 178-181,186
• 页数: 5页
• 分类号: TN919.81-34
• 语种: 中文
• DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2018.18.042

摘要

高效率视频编码(HEVC)存在帧内预测计算复杂度过高的情况,而机器学习方法在HEVC快速帧内预测算法的研究取得了一定的进展.对近年来常用的机器学习算法在帧内预测快速深度决策和模式决策两方面的应用进行详述,总结比较不同文献提出的机器学习方法在编码性能上的优劣,最后分析机器学习算法在帧内编码应用中存在的问题,为下一步研究提供参考性建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	艾达	西安邮电大学公安部电子信息勘查应用技术重点实验室	17	80	5.0	8.0
2	卢雪磊	西安邮电大学公安部电子信息勘查应用技术重点实验室	1	1	1.0	1.0
3	高阳	西安邮电大学通信与信息工程学院	1	1	1.0	1.0
4	董久军	西安邮电大学通信与信息工程学院	2	6	1.0	2.0