基于DBN的频率与相位编码信号快速调制识别方法

• 作者: 张剑云 许程成 谌诗娃 黄健航
• 来源期刊: 现代雷达
• 学科: 工学
• 关键词: 调制识别 特征提取 深度信念网络 循环谱 快速傅里叶累加算法 计算复杂度
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 信号处理
• 页码范围: 33-39
• 页数: 7页
• 分类号: TN99
• 字数: 5934字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16592/j.cnki.1004-7859.2018.02.007

摘要

为提升低信噪比条件下雷达/通信频率、相位编码信号调制识别性能,降低特征提取复杂度,提出了基于深度信念网络DBN(Deep Belief Network,DBN)以及快速特征提取的调制识别方法.结合快速傅里叶累加算法FAM(FFI Accumulation Method)算法,提出了将循环谱估计图像转化为有效可识别特征向量的提取算法;设计了用于编码信号调制识别的DBN网络训练与识别框架.仿真结果表明,文中方法较传统方法具有更低的特征提取与预处理复杂度,提取的特征在几种典型编码调制模式信号中具有明显区分,DBN训练识别框架对雷达/通信编码信号调制识别均具有可行性与有效性,在低信噪比条件下对无线电编码信号有更高的识别正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张剑云	国防科技大学电子对抗学院	23	31	4.0	4.0
2	黄健航	国防科技大学电子对抗学院	5	19	3.0	4.0
3	谌诗娃	国防科技大学电子对抗学院	3	12	3.0	3.0
4	许程成	国防科技大学电子对抗学院	2	8	2.0	2.0