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摘要:
高压电力设备的运行安全是电力系统关注的重点.本文针对电力系统中高压电力设备的绝缘破坏故障,设计了一套基于IEC 61850标准GOOSE技术的在线监测系统.该系统采用声音探头和超声波探头进行信号采集;使用并行长短时记忆神经网络算法进行故障特征提取和绝缘破坏故障识别与报警;最后,通过IEC 61850标准GOOSE技术实现了系统通信.实验和仿真说明,本文提出的方法能够准确地监测局放与破坏两类绝缘故障,识别精度高,基于系统样机的通信实验使用第三方软件Wireshark抓取并分析了通信报文,证明了通信方案的实时性和可靠性.
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文献信息
篇名 基于IEC 61850的绝缘故障在线监测系统通信研究
来源期刊 电气技术 学科
关键词 高压电力设备 绝缘故障 IEC 61850 GOOSE
年,卷(期) 2018,(12) 所属期刊栏目 研究与开发
研究方向 页码范围 40-45
页数 6页 分类号
字数 3296字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3800.2018.12.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王青云 南京工程学院电力工程学院 51 284 8.0 14.0
2 史塨毓 南京工程学院电力工程学院 5 6 2.0 2.0
3 蒋程然 南京工程学院电力工程学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
高压电力设备
绝缘故障
IEC 61850
GOOSE
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电气技术
月刊
1673-3800
11-5255/TM
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天莲大厦10层
2000
chi
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15
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19291
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