基于径向基函数神经网络的PI-准比例谐振控制策略

• 作者: 张茜 李圣清
• 来源期刊: 电力系统及其自动化学报
• 学科: 工学
• 关键词: 并网逆变器 电流控制 准比例谐振控制 神经网络
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TM615
• 字数: 2507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19635/j.cnki.csu-epsa.000041

摘要

针对三相并网逆变器在电网电压波动时存在电流畸变等问题,提出了一种基于径向基函数神经网络的改进型PI-准比例谐振复合控制方法,在分析PI与准比例谐振控制原理的基础上,通过径向基函数神经网络的自适应控制能力,根据系统运行状态对改进型PI-准比例谐振控制器参数进行在线整定,解决了传统PI控制器存在稳态误差和准比例谐振控制器参数难整定的问题.采用Matlab/Simulink平台进行仿真研究,结果证明该方法实现了电流的无静差跟踪,降低了输出电流的总谐波畸变率,提高了系统的抗干扰能力,增强了系统的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李圣清	湖南工业大学电气与信息工程学院	79	380	10.0	14.0
2	张茜	湖南工业大学电气与信息工程学院	1	2	1.0	1.0