贝叶斯网络及其在白酒安全预警中的应用

• 作者: 任钊 姜同强 王美洁 莫名垚
• 来源期刊: 现代食品科技
• 关键词: 贝叶斯网络 食品安全 风险预警 危害因子 政府监管
• 年，卷（期）: 2018,（6）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测
• 页码范围: 273-273,288,289,290,291,292
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13982/j.mfst.1673-9078.2018.6.040

摘要

近年来,白酒安全问题日益凸现,影响人们身体健康和白酒行业发展,白酒安全预警日益重要.本文以食药监局的监测数据为样本,研究基于贝叶斯网络的白酒安全预警方法.从可能影响白酒质量安全的金属污染物、农药残留、食品添加剂、品质指标、微生物污染和非食用物质6个方面的因素进行分析,划分食品安全状况等级与预警指标,运用最大似然估计算法和贝叶斯网络建立白酒食品安全预警模型,使用MATLAB软件进行仿真实验,对白酒危害因子的风险值和白酒食品安全的风险程度分类预测.结果表明,贝叶斯网络在白酒食品安全风险预警中具有较高的准确率,是一种能准确、稳定实现白酒食品安全风险预警的算法,有助于为政府监管提供决策支持,丰富食品安全预警技术方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜同强		29	339	8.0	18.0
2	王美洁		3	0	0.0	0.0
3	莫名垚		1	0	0.0	0.0
4	任钊		2	1	1.0	1.0