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摘要:
针对传统的变桨控制算法收敛速度慢和精度低的缺点,研究一种基于数据驱动的海上风力发电机组独立变桨控制方法.该方法在传统统一变桨控制的基础上设计了广义无模型预测控制器,通过基于拟牛顿信赖域的方法改进混沌粒子群优化算法从而提高了寻优速度.仿真结果表明:所提出的方法能有效提高海上风力发电机组的功率预测精度以及载荷优化效率,为保证海上风力发电机组的稳定性和可靠性提供了有力依据.
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文献信息
篇名 基于数据驱动的海上风力发电机组独立变桨距控制
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 数据驱动 风力发电 广义预测控制
年,卷(期) 2018,(11) 所属期刊栏目 导航与控制
研究方向 页码范围 53-57,72
页数 6页 分类号 TK83
字数 3718字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9730.2018.11.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李泰 江苏科技大学电子信息学院 9 15 2.0 3.0
3 孙佳明 江苏科技大学电子信息学院 2 1 1.0 1.0
6 崔海林 江苏科技大学电子信息学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据驱动
风力发电
广义预测控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
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