基于量子漫步算法的地震震前异常挖掘

• 作者: 孔祥增 李南 林岭 江小英 郭躬德
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 地震 量子漫步算法 射出长波辐射异常 异常挖掘
• 年，卷（期）: 2018,（10）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 154-160
• 页数: 7页
• 字数: 4790字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.006625

摘要

地震特别是大震前会产生一些异常,但这些异常信息难以识别,导致无法充分利用这些异常信息预测地震的发生时间,减少地震带来的灾害影响.针对这个问题,提出一种基于量子漫步算法的震前异常挖掘方法,提取汶川地震和芦山地震的震前射出长波辐射(Outgoing Long-wave Radiation,OLR)异常,进而计算地震前后的P值,异常值CD等数据,通过统计分析方法,探索OLR异常与地震的关系.并且通过实验将该算法扩展到最近十年左右全球发生的8.0级及以上地震,验证该算法的有效性.实验结果表明,该算法能够有效的反映在地震前后会出现OLR异常,而且越大的地震异常越明显.因此,该算法适用于震前异常挖掘.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭躬德	福建师范大学数学与信息学院	74	600	12.0	22.0
2	李南	福建农林大学计算机与信息学院	8	11	2.0	3.0
3	孔祥增	福建师范大学数学与信息学院	11	16	3.0	3.0
4	林岭	福建师范大学数学与信息学院	4	5	1.0	2.0
5	江小英	福建师范大学数学与信息学院	2	0	0.0	0.0